問題を早期に検出する
機械のパフォーマンスが低下する前に、振動と温度の変化を特定します。.
予知保全では、機器の状態データを使用して、障害が発生して運用が中断される前に、進行中の問題を明らかにします。. チームがリスクが高まり始めている資産に集中するのに役立ちます.
LSV01 は、重要な回転機器全体の予知保全をサポートするために必要な温度と振動のデータを提供します.
機械のパフォーマンスが低下する前に、振動と温度の変化を特定します。.
リスクの重大な兆候を示している資産の検査とメンテナンスに重点を置く.
健全な資産に対する定期的なチェックを、状態に基づいたメンテナンスの決定に置き換えます。.
予期せぬ障害に対応するのではなく、実稼働ニーズに合わせてサービスをスケジュールする.
振動周波数を捉える, 加速度, 速度, X 方向の変位, y, と Z 軸. 振動傾向の変化は、ベアリングの摩耗に関連するパターンを特定するのに役立ちます, 不均衡, ミスアライメント, 緩み, 機器の性能に深刻な影響が出る前に、その他の機械的問題が発生する.
振動は機械的変化を明らかにします, 一方、温度は熱的な状況を追加します. 一緒に, 一時的な変動と開発中の機器の問題を区別し、誤報を減らすのに役立ちます。.
有能な分析プラットフォームを使用, LSV01 データは、潤滑の問題に関連するパターンを特定するのに役立ちます, ベアリングの摩耗, 不均衡, ミスアライメント, そして緩み.
分析出力は顧客のプラットフォームと構成によって異なります.
異常な傾向を確認し、問題に注意が必要であることを確認します.
重大度と資産の重要性を評価して、最初に何を処理するかを決定します.
適切なタイミングでメンテナンスを計画し、中断やダウンタイムを削減します.
IP67 定格のエンクロージャにより、センサーを塵や水から保護します。, 湿気の多い厳しい産業環境に適しています。, ほこり, 機械振動が一般的です.
| 無線プロトコル | LoRaWAN |
| サポートされている周波数帯域 | 複数の地域周波数帯域が利用可能, EU868を含む, US915, AS923, とAU915 |
| 最大送信電力 | 19 dBm |
| 温度測定範囲 | −40℃～ 125 ℃ (−40°F～ 257 °F) |
| 温度精度 | ±1℃ (±1.8°F) |
| 温度分解能 | 0.1 ℃ (0.2 °F) |
| 振動測定軸 | 3軸 (×, y, Z) |
| 振動パラメータ | ピーク加速度, RMS速度, およびピークツーピーク変位 |
| 速度測定範囲 | 0.1 に 199.9 mm/s |
| 速度測定精度 | ±10% 100 Hz |
| 動作温度 | −10℃～ 80 ℃ |
| 動作湿度 | 10% に 95% RH, 結露しないこと |
| 侵入保護 | IP67 |
| バッテリー容量 | 8,500 mAh (交換可能) |
| 電源を入れます / オフ | 内蔵スライドスイッチ |
| 取り付けオプション | スタッド取付またはマグネット取付 |
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