लोरावन® हर जगह दिख रहा है, एफखेतों और कारखानों से लेकर शहर तकईएस और अस्पताल. अल्ट्रा-लॉन्ग रेंज ट्रांसमिशन का समर्थन करने वाला एक विश्वसनीय कम-शक्ति नेटवर्क के रूप में, यह कई IoT प्रणालियों के लिए आदर्श है. लेकिन जैसे -जैसे उपकरणों की संख्या बढ़ती जाती है, और उपयोग के मामलों को अधिक मांग होती है, वहाँ एक समस्या: पारंपरिक क्लाउड-प्रथम मॉडल अच्छी तरह से नहीं है. विलंबता इंकreases, बैंडविड्थ महंगा हो जाता है, और गोपनीयता संबंधी चिंताएँ घर कर जाती हैं. इसलिए हमें एज कंपनी की आवश्यकता हैmputing. सब कुछ क्लाउड पर भेजने के बजाय, डेटा को स्रोत के करीब संसाधित करें. यह तेज है, दुबला, और कई मामलों में, होशियार.
एज कंप्यूटिंग क्या है?
धार कम्प्यूटिंग इसका मतलब है कि जहां डेटा उत्पन्न होता है, उसके करीब प्रसंस्करण और निर्णय लेना - नेटवर्क के किनारे पर. इसका मतलब यह हो सकता है सेंसर स्वयं, एक स्थानीय द्वार, या कोई नजदीकी सर्वर. लक्ष्य प्रत्येक डेटा बिंदु को दूर के क्लाउड सर्वर पर धकेलने से बचना है. बजाय, जो उपयोगी है उसे रखें, बाकी को त्याग दो, और जरूरत पड़ने पर तेजी से कार्य करें.
LoRaWAN® को एज कंप्यूटिंग की आवश्यकता क्यों है??
बैंडविड्थ बाधा
बड़ी तैनाती में, सैकड़ों या हजारों LoRaWAN® उपकरण में रिपोर्ट कर सकते हैं. हर संदेश को क्लाउड पर अग्रेषित करना महंगा हो जाता है. नेटवर्क भीड़भाड़ वाले हो जाते हैं. कुछ तो देना ही पड़ेगा.
विलंबता सीमाएँ
रीयल-टाइम सिस्टम—जैसे ट्रैफ़िक नियंत्रण या मशीनरी अलर्ट—क्लाउड राउंड ट्रिप के लिए सेकंड इंतजार नहीं कर सकते. एज कंप्यूटिंग मिलीसेकेंड के भीतर प्रतिक्रिया देती है. इससे समय-संवेदनशील अनुप्रयोगों में भी LoRaWAN® का उपयोग करना संभव हो जाता है.
डेटा अधिभार
सभी डेटा समान रूप से उपयोगी नहीं हैं. सेंसर लगातार रिपोर्ट कर सकते हैं, लेकिन अधिकांश मूल्य बहुत कम बदलते हैं. एज डिवाइस शोर को फ़िल्टर कर सकते हैं, रुझानों को संक्षेप में प्रस्तुत करें, और अपस्ट्रीम में कितना भेजा जाता है उसे कम करें.
महँगा क्लाउड संचालन
क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म स्टोरेज के लिए शुल्क लेते हैं, गणना, और बैंडविड्थ. कच्चे सेंसर डेटा को स्ट्रीम करना 24/7 बिल तेजी से जमा करता है. एज कंप्यूटिंग केवल उन चीज़ों को आगे बढ़ाने में मदद करती है जो मायने रखती हैं.
बढ़ी हुई गोपनीयता & सुरक्षा
डेटा को इधर-उधर ले जाने से जोखिम पैदा होता है. यदि संवेदनशील डेटा कभी भी साइट नहीं छोड़ता, वह पहले से ही अधिक सुरक्षित है. एज नोड्स एन्क्रिप्शन भी जोड़ सकते हैं, स्क्रब पहचानकर्ता, और स्थानीय स्तर पर पहुंच नियंत्रण लागू करें.
एज कंप्यूटिंग कैसे LoRaWAN® की मदद करती है
स्थानीय डेटा प्रीप्रोसेसिंग & छनन
एज नोड्स थ्रेशोल्ड की जांच कर सकते हैं, तर्क चलाएं, और विसंगतियों का पता लगाएं. अगर कुछ भी दिलचस्प नहीं है, बादल को सूचित करने की कोई आवश्यकता नहीं है. बस इसे स्थानीय रूप से लॉग करें. यदि कुछ गड़बड़ है—जैसे तापमान में बढ़ोतरी—तो यह कार्य कर सकता है या बढ़ सकता है.
अल्ट्रा-लो विलंबता नियंत्रण & स्वचालन
उन प्रणालियों के लिए जिन्हें तेजी से प्रतिक्रिया देनी होगी, जैसे सुरक्षा शटऑफ़ या मशीन समन्वय, एज कंप्यूटिंग निकट-तत्काल प्रतिक्रिया को सक्षम बनाता है. दूरस्थ सर्वर पर कोई आगे-पीछे नहीं.
भारी लागत में कमी
कम डेटा भेजे जाने का मतलब है कम डेटा बिल किया जाना. क्लाउड स्टोरेज को बढ़ाने या दोहराव के लिए गणना करने की कोई आवश्यकता नहीं है, कम मूल्य वाले संदेश. औद्योगिक सेटिंग में बड़े LoRaWAN® परिनियोजन के लिए विशेष रूप से उपयोगी.
सुरक्षा बढ़ाना & गोपनीयता
साइट छोड़ने से पहले एज डेटा को अज्ञात या एन्क्रिप्ट कर सकता है. यह इस पर भी सख्त नियंत्रण लागू कर सकता है कि कौन क्या एक्सेस करता है, और जब. विनियमित उद्योगों के लिए, यह एक बड़ी जीत है.
ऑफ़लाइन लचीलापन & विश्वसनीयता
नेटवर्क विफल. क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म नीचे चले जाते हैं. लेकिन एज नोड्स काम करना जारी रख सकते हैं. वे संग्रह करना जारी रख सकते हैं, प्रसंस्करण, और स्थानीय स्तर पर निर्णय लेना-यहां तक कि आउटेज के दौरान भी.
उन्नत एज इंटेलिजेंस (एआई/एमएल)
एआई को किनारे पर चलाना वास्तविक होता जा रहा है. मॉडल पैटर्न का पता लगा सकते हैं, विफलताओं की भविष्यवाणी करें, या क्लाउड की आवश्यकता के बिना घटनाओं को वर्गीकृत करें. यह अभी भी जल्दी है, लेकिन कुछ व्यावसायिक उपकरणों में यह पहले से ही हो रहा है.
एज कंप्यूटिंग के साथ LoRaWAN® के अनुप्रयोग
स्मार्ट सिटी
स्ट्रीट लाइट से लेकर कूड़ेदान तक वायु गुणवत्ता सेंसर-शहरों को तेजी की जरूरत है, विश्वसनीय अंतर्दृष्टि. एज LoRaWAN® को बिना टूटे आगे बढ़ने में मदद करता है. स्थानीय प्रसंस्करण का अर्थ है त्वरित अलर्ट, कम बैंडविड्थ उपयोग, और कम क्लाउड निर्भरता.
स्मार्ट कृषि स्वचालन
फ़ील्ड में अक्सर स्थिर इंटरनेट का अभाव होता है. एज कंप्यूटिंग सेंसर को नमी का विश्लेषण करने देती है, मौसम, या स्थानीय स्तर पर डेटा कीट करें. इसे LoRaWAN® की रेंज के साथ मिलाएं, और आपको रीयल-टाइम फ़ार्म ऑटोमेशन मिल गया है—यहां तक कि दूरदराज के क्षेत्रों में भी.
कोल्ड चेन मॉनिटरिंग
टीके या भोजन जैसी खराब होने वाली वस्तुओं को लगातार कोल्ड स्टोरेज की आवश्यकता होती है. एज कंप्यूटिंग वास्तविक समय में फ्रिज की विफलता का पता लगा सकती है और अलर्ट ट्रिगर कर सकती है. LoRaWAN® यह सुनिश्चित करता है कि संदेश पहुंचे, एक विस्तृत सुविधा के पार भी.
स्मार्ट इमारत
बिल्डिंग सिस्टम-एचवीएसी, प्रकाश, अधिभोग-बहुत सारा डेटा उत्पन्न करें. एज कंप्यूटिंग क्लाउड ट्रैफ़िक को कम करती है और तेज़ स्थानीय नियंत्रण सक्षम करती है. LoRaWAN® ईथरनेट के बिना क्षेत्रों तक पहुंचने में मदद करता है वाईफ़ाई.
संपत्ति ट्रैकिंग
एज प्रोसेसिंग यह जांच कर सकती है कि कोई परिसंपत्ति आगे बढ़ रही है या नहीं, जबकि ऐसा नहीं होना चाहिए, या बहुत लंबे समय से गायब है. उसको साथ मिलाओ GPS या बीएलई LoRaWAN® पर डेटा, और आपको स्केलेबल मिल गया है, कम-शक्ति ट्रैकिंग.
LoRaWAN® और एज कंप्यूटिंग के भविष्य के रुझान
एआई-एट-द-एज मुख्यधारा में चला जाता है
अधिक उपकरण हल्के मॉडल चलाएंगे. सिर्फ पता लगाना नहीं, लेकिन समझो एदूसरा कार्य. सभी स्थानीय स्तर पर. वह अगली छलांग है.
हाइपर-स्पेशलाइज्ड एज हार्डवेयर
उद्देश्य-निर्मित चिप्स और उपकरणों की अपेक्षा करें. कम शक्ति, अधिक गणना. फ़ील्ड वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया.
5जी और लोवांड
प्रतिस्पर्धा नहीं--पूरक. 5G भारी ट्रैफ़िक संभालता है. LoRaWAN® विस्तृत हैंडल करता है, विरल कवरेज. एक साथ, वे हाइब्रिड आर्किटेक्चर को मजबूत बनाते हैं.
ग्रीन एज कंप्यूटिंग
दक्षता मायने रखती है. एज डेटा मूवमेंट को कम करता है और ऊर्जा के उपयोग में कटौती करता है. कम-शक्ति वाले एआई और टिकाऊ बुनियादी ढांचे पर अधिक ध्यान देने की अपेक्षा करें.
निष्कर्ष
लोरावन® शक्तिशाली है. एज कंप्यूटिंग इसे और अधिक स्मार्ट बनाती है. एक साथ, वे सामान्य ट्रेड-ऑफ़-कम लागत के बिना IoT स्केल में मदद करते हैं, बेहतर गति, मजबूत गोपनीयता. जैसे-जैसे अधिक उपयोग के मामले सामने आते हैं, यह जोड़ी संभवतः परिभाषित करेगी कि IoT सिस्टम की अगली लहर कैसे बनाई जाती है. हर चीज़ को बादल की ज़रूरत नहीं होती. कभी-कभी, स्थानीय स्तर पर सोचना स्मार्ट कदम है.
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